Document Intelligence: l'AI genereativa che trasforma i tuoi processi
Document Intelligence è la piattaforma di Datlas che trasforma contenuti complessi e destrutturati in dati strutturati e attivabili, abilitando processi più efficienti e decisioni più rapide.
Cos'è la Document Intelligence
La Document Intelligence è una piattaforma proprietaria che utilizza AI generativa e LLM per automatizzare i processi basati su documenti e la gestione evoluta delle Knowledge Base.
Non si limita alla semplice estrazione dati:
- interpreta il contenuto,
- applica logiche di dominio,
- verifica la coerenza tra documenti e abilita modalità operative sia fully automated sia human-in-the-loop.
Come funziona la nostra piattaforma AI
La nostra soluzione di Intelligenza artificiale generativa segue un processo strutturato in 6 fasi:
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Data Ingestion & Normalization
Acquisizione e normalizzazione di dati strutturati e non strutturati da CRM, email, ERP, moduli e portali.
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Reading & Detection
Riconoscimento di testi, tabelle, firme, checkbox e layout tramite Computer Vision, Machine Learning e AI generativa.
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Understanding
Comprensione semantica del documento e classificazione automatica secondo logiche di dominio.
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Extraction & Validation
Estrazione automatica dei dati e validazione secondo regole di business condivise.
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Distribution
Integrazione via API, dashboard, sistemi ERP/CRM o notifiche automatiche.
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Insight Generation
Generazione di insight strategici tramite analisi semantica, clustering e modelli predittivi.
Document Intelligence Use Case
La Document Intelligence trova applicazione in numerosi ambiti
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Onboarding Clienti e Partner
Classifica documenti di identità, certificazioni, contratti e moduli amministrativi, verificando la completezza delle informazioni.
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Contract Management e Compliance
Identifica clausole, date, firme, versioni e metadati dei contratti, supportando audit e compliance normativa.
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Customer Care
Analizza email e allegati, interpreta l’intento del cliente, suggerisce procedure e genera bozze di risposta contestualizzate.
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Gestione Sinistri
Analizza documenti assicurativi, referti, verbali e comunicazioni, verificando la coerenza delle informazioni.
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Finance e Back Office
Estrae dati da fatture, ricevute, note spese e documentazione contabile, integrando le informazioni con sistemi ERP e piattaforme di controllo finanziario.
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Knowledge Management
Organizza documentazione complessa, elimina duplicati e rende le informazioni facilmente interrogabili da operatori e sistemi intelligenti.
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Analisi Documentale
Attraverso analisi semantica avanzata, individua pattern, criticità ricorrenti e opportunità di ottimizzazione dei processi aziendali.
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Automazione end-to-end
Automatizza la segmentazione, la classificazione, l’estrazione, la validazione e la distribuzione delle informazioni verso sistemi aziendali, riducendo i costi di gestione.
Tecnologie AI Proprietarie
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Estrazione del testo con preservazione del layout
Un sistema avanzato di OCR e analisi spaziale mantiene la struttura originale del documento, riconoscendo tabelle, allineamenti, campi e relazioni tra etichette e valori.
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Classificazione multi-modale
Un motore di classificazione che combina testo, struttura e contesto per identificare con precisione tipologia e contenuto dei documenti, anche in scenari complessi.
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Estrazione strutturata guidata da schema
Un approccio question-driven e schema-driven che consente di ottenere dati precisi e coerenti, invece di semplici riassunti, anche su documenti articolati.
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Routing intelligente dei modelli
Selezione dinamica del modello più adatto in base a tipo di documento, livello di accuratezza richiesto, vincoli di privacy e ottimizzazione dei costi.
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Analisi gerarchica multi-livello
Capacità di elaborare collezioni documentali complesse attraverso livelli successivi di analisi, sintesi e aggregazione, mantenendo il contesto tra i diversi elementi.
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Aggregazione e sintesi avanzata
Tecniche di aggregazione che migliorano robustezza e qualità dei risultati su grandi volumi documentali.
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Tagging e clustering semantico
Classificazione automatica e raggruppamento dei documenti per categoria e contenuto, facilitando analisi trasversali e navigazione della conoscenza.